AI for Science

단백질 접힘, 신약, 기후, 수학 증명 등 과학 연구에 AI 적용

10개 논문

20242편

Nature500+

Solving olympiad geometry without human demonstrations

인간 시연 없이 올림피아드 기하 문제 풀기

Trieu H. Trinh, Yuhuai Wu, Quoc V. Le et al. (2024)

Science200+

Sequence modeling and design from molecular to genome scale with Evo

Evo: 분자에서 게놈 규모까지의 시퀀스 모델링과 설계

Eric Nguyen, Michael Poli, Matthew G. Durrant et al. (2024)

20232편

ICLR 2023700+

DiffDock: Diffusion Steps, Twists, and Turns for Molecular Docking

DiffDock: 분자 도킹을 위한 확산 모델

Gabriele Corso, Hannes Stärk, Bowen Jing et al. (2023)

Nature800+

Scaling deep learning for materials discovery

재료 발견을 위한 딥러닝 스케일링

Amil Merchant, Simon Batzner, Samuel S. Schoenholz et al. (2023)

20222편

Science2,000+

Evolutionary-scale prediction of atomic-level protein structure with a language model

언어 모델을 이용한 진화적 규모의 원자 수준 단백질 구조 예측

Zeming Lin, Halil Akin, Roshan Rao et al. (2022)

arXiv800+

FourCastNet: A Global Data-driven High-resolution Weather Forecasting Model

FourCastNet: 글로벌 데이터 기반 고해상도 기상 예보 모델

Jaideep Pathak, Shashank Subramanian, Peter Harrington et al. (2022)

20211편

Nature25,000+

Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold

AlphaFold를 이용한 고정밀 단백질 구조 예측

John Jumper, Richard Evans, Alexander Pritzel et al. (2021)

20201편

Nature5,000+

Improved protein structure prediction using potentials from deep learning

딥러닝 포텐셜을 이용한 개선된 단백질 구조 예측

Andrew W. Senior, Richard Evans, John Jumper et al. (2020)

20191편

Journal of Computational Physics10,000+

Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems

물리 정보 신경망: 정방향 및 역방향 문제를 풀기 위한 딥러닝 프레임워크

Maziar Raissi, Paris Perdikaris, George Em Karniadakis (2019)

20181편

NeurIPS 2018Best Paper8,000+

Neural Ordinary Differential Equations

신경 상미분방정식

Ricky T. Q. Chen, Yulia Rubanova, Jesse Bettencourt et al. (2018)

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