그래프 ML

Graph Machine Learning

GNN, Knowledge Graph, 분자 그래프 등 그래프 구조 학습

10개 논문

20222편

NeurIPS 2022500+

Recipe for a General, Powerful, Scalable Graph Transformer

범용적이고 강력하며 확장 가능한 그래프 트랜스포머의 레시피

Ladislav Rampášek, Mikhail Galkin, Vijay Prakash Dwivedi et al. (2022)

KDD 2022600+

GraphMAE: Self-Supervised Masked Graph Autoencoders

GraphMAE: 자기지도 마스크 그래프 오토인코더

Zhenyu Hou, Xiao Liu, Yukuo Cen et al. (2022)

20211편

ICML 20211,500+

E(n) Equivariant Graph Neural Networks

E(n) 등변 그래프 신경망

Victor Garcia Satorras, Emiel Hoogeboom, Max Welling (2021)

20201편

NeurIPS 20202,500+

Open Graph Benchmark: Datasets for Machine Learning on Graphs

오픈 그래프 벤치마크: 그래프 머신러닝을 위한 데이터셋

Weihua Hu, Matthias Fey, Marinka Zitnik et al. (2020)

20191편

ICLR 20195,000+

How Powerful are Graph Neural Networks?

그래프 신경망은 얼마나 강력한가?

Keyulu Xu, Weihua Hu, Jure Leskovec et al. (2019)

20181편

NeurIPS 20173,000+

SchNet: A continuous-filter convolutional neural network for modeling quantum interactions

SchNet: 양자 상호작용 모델링을 위한 연속 필터 합성곱 신경망

Kristof T. Schütt, Pieter-Jan Kindermans, Huziel E. Sauceda et al. (2018)

20173편

ICLR 201815,000+

Graph Attention Networks

그래프 어텐션 네트워크

Petar Veličković, Guillem Cucurull, Arantxa Casanova et al. (2017)

NeurIPS 201710,000+

Inductive Representation Learning on Large Graphs

대규모 그래프에서의 귀납적 표현 학습

William L. Hamilton, Rex Ying, Jure Leskovec (2017)

ICML 20175,000+

Neural Message Passing for Quantum Chemistry

양자 화학을 위한 신경 메시지 전달

Justin Gilmer, Samuel S. Schoenholz, Patrick F. Riley et al. (2017)

20161편

ICLR 201725,000+

Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks

그래프 합성곱 네트워크를 이용한 준지도 분류

Thomas N. Kipf, Max Welling (2016)

← 전체 분야 목록으로